完全由题目自定义的评测过程
传统 OJ（Hydro、Luogu 等）要求题目遵循固定的评测范式——stdin/stdout 或 filein/fileout。 Neuro OJ 通过题目支持包（support package）将评测逻辑完全交给题目自定义。 每道题自带 evaluate.py、 测试用例和评测脚本，评测方式不受平台约束：可以解析 JSON 输出、调用外部 API、运行多轮对话评估等。
题目总数
提交总数
注册用户
评测通过
与传统 OJ 的核心区别
容器级资源限制，适配 AI 场景
传统 OJ 限制单个进程的 CPU 时间和内存，但在 AI 评测场景中， 代码可能涉及多进程、GPU 调用、模型加载、网络请求等复杂行为。 Neuro OJ 的时间和内存限制作用于整个 Docker 容器， 而非单个进程，真实反映 AI 应用在复杂依赖环境下的资源消耗。
全面容器化的评测环境
每道题可指定自定义 Docker 镜像（runtime_config）， 意味着评测环境可以预装任意依赖——PyTorch、TensorFlow、NumPy、 Node.js 包、C++ 库等。平台不再限制语言版本和可用库， 题目作者自由定义最适合评测的运行时环境。
技术架构
开源社区
常见问题
如何开始做题？
注册并登录后，进入「题库」选择题目，点击「去解题」进入做题页，选择语言并提交代码即可。
提交后状态一直显示 Pending？
评测任务进入队列后由评测 Worker 依次处理，可在「评测队列」页查看实时状态；评测完成后提交详情会自动更新。
密码有什么要求？
密码至少 8 位，需同时包含大小写字母和数字，且不能与用户名或邮箱前缀相同。
如何参加竞赛？
在「竞赛大厅」查看进行中或未开始的竞赛，点击报名；开赛后即可进入做题页参赛。
支持哪些评测语言？
默认提供 Python 3 评测环境，更多语言由管理员配置评测镜像后在「管理后台」启用。